78歲婦人感染超級細菌昏迷 ! AI質譜儀1小時找出有效抗生素《智抗菌》平臺累積十萬人以上使用刊登頂尖醫學期刊《Journal of Infection》

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78歲婦人感染超級細菌昏迷 ! AI質譜儀1小時找出有效抗生素《智抗菌》平臺累積十萬人以上使用刊登頂尖醫學期刊《Journal of Infection》

超級細菌智抗菌平臺人工智慧質譜儀頂尖醫學期刊

七十八歲的黃媽媽（化名），4月中旬因雙下肢紅腫送入中國醫藥大學附設醫院住院，黃媽媽原來有糖尿病、高血壓和慢性腎病病史，住院期間突然病情急轉直下，出現橫紋肌溶解，還發生急性腎衰竭，陷入昏迷，醫療人員緊急插管後轉送黃媽媽至內科加護病房治療，診斷黃媽媽左腿有深部靜脈栓塞，進行溶解靜脈栓塞治療。期間黃媽媽在加護病房高燒不退，5月底併發肺炎，肺部嚴重浸潤，危急旦夕；醫護人員先使用抗生素Ceftazidime（一種第三代頭胞菌抗生素）緊急投藥治療，並同步進行痰液培養，經過短時間培養結果證實了：黃媽媽感染了俗稱的「超級細菌–Superbug」–嗜麥芽窄食單胞菌（Stenotrophomonas maltophilia），該細菌屬於多重抗藥性病原菌，影響臨床治療成效甚鉅，中國附醫的醫護團隊啟用智抗菌平台，1小時內即預測該超級細菌對抗生素Ceftazidime具有其抗藥性，以及系統輔助建議氟喹諾酮類抗生素（levofloxacin）使用，醫護團隊使用在黃媽媽身上成功打擊感染病菌，後續黃媽媽順利拔管，預後良好，於7月下旬出院健康返家。

「超級細菌」由於抗藥性強，又難以在第一間時間檢測出來，醫師往往只能先憑經驗給藥，不但治療困難，錯誤用藥更增強抗藥性之產生，醫界備感頭痛。中國醫藥大學附設醫院周德陽院長團隊，結合人工智慧與臨床質譜儀，可快速預測細菌抗藥性，成為對抗抗藥性細菌感染的一大利器。

中國醫藥大學附設醫院智抗菌平台在周德陽院長帶領下（圖中），自2022年2月起導入「智抗菌平台」，已有超過十萬人次應用，平台核心「智能抗藥性細菌快速預測系統」由周德陽院長、薛博仁副院長（圖左），以及智慧醫療科技創新中心主任游家鑫團隊（圖右）等人共同執行開發

在周德陽院長（圖中）帶領下，自2022年2月起導入「智抗菌平台」，已有超過十萬人次應用，平台核心「智能抗藥性細菌快速預測系統」由周德陽院長、薛博仁副院長（圖左）以及智慧醫療科技創新中心主任游家鑫團隊（圖右）等人共同執行開發。 /公關室提供

中國醫藥大學附設醫院檢驗醫學中心薛博仁副院長表示，抗藥性金黃色葡萄球菌 (Methicillin-resistant Staphylococcus aureus, MRSA) 是很常見的多重抗藥細菌，導致嚴重感染如敗血症、骨髓炎、肺炎以及心內膜炎。碳青黴烯類抗藥的克雷伯氏肺炎菌 (Carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae, CRKP) ，對免疫力低弱的病人會造成嚴重感染，可引起肺炎、尿道感染、菌血症、腦膜炎、肝膿瘍及傷口感染等，是醫療照護相關感染常見菌種。而嗜麥芽窄食單胞菌 (Stenotrophomonas maltophilia) 對許多抗生素先天上就有抗藥性，一旦在免疫能力低下的病人造成感染，治療上就倍加困難，最常見的臨床徵候是肺炎，血流感染、傷口和泌尿道感染。

七十八歲的黃媽媽（化名），因雙下肢紅腫住院，因多重病史，病情加劇陷入昏迷，轉送至內科加護病房治療，黃媽媽六月二日併發敗血症，肺部浸潤，感染俗稱「超級病菌」–嗜麥芽窄食單胞菌。 /公關室提供

質譜儀 (MALDI-TOF) 用於臨床上鑑定微生物菌種，從質譜儀訊號結合人工智慧技術，幾秒鐘內即可快速檢測出細菌抗藥性，幫助醫師提早數天用正確的抗生素，阻止病情惡化。利用質譜圖形來預測抗藥性細菌，不僅應用在抗藥性金黃色葡萄球菌和碳青黴烯類抗藥的腸內菌，綠膿桿菌和鮑氏不動桿菌，此次更成功的預測了嗜麥芽窄食單胞菌對第三代頭胞菌素的抗藥性，這對早期且適當使用抗生素治療此菌感染是相當重要的。

黃媽媽（化名）感染超級病菌-嗜麥芽窄食單胞菌，經中國附醫智抗菌平台啟用質譜儀AI預測該超級病菌對抗生素Ceftazidime具抗藥性（如圖雙紅線區塊出現訊號），輔建議使用抗生素左氧氟沙星（levofloxacin），智慧醫療加入臨床研究受全球頂尖感染權威期刊《Journal of Infection》重視發表，該圖為引用期刊論文。/公關室提供

周德陽院長：智抗菌平台預估五年平均用藥錯誤率再減六成以上

中國醫藥大學附設醫院醫護團隊跨領域將資訊、人工智慧、檢驗醫學、藥理學及感染症等五大領域整合的「智抗菌平台」，其中平台核心「智能抗藥性細菌快速預測系統」是由周德陽院長、薛博仁副院長，以及智慧醫療科技創新中心主任游家鑫團隊共同執行開發，串接質譜儀資料與藥敏，預判是否具有抗藥性，能將整個流程縮短為一小時。

周德陽院長指出，智抗菌平台模型預估，能將院內五年感染病菌死亡率，由原來的12.7%降低到9.5%，降低了25％，五年內平均用藥錯誤率從2.28%降低到0.84%，更是大幅下修63％。這項臨床研究成果，讓醫師更快速預測抗藥性菌株與敗血症風險，提供臨床診斷與藥物輔助決策，降低重症加護病房龐大的醫療成本與有效降低致死率。「智能抗藥性細菌快速預測系統」已獲得臺北生技獎，國家新創獎與未來科技獎肯定。

智抗菌平台成果斐然國際頂尖醫學期刊《Journal of Infection》與《Microbiology Spectrum》刊登

中國醫藥大學附設醫院研究團隊已找出多種細菌抗藥性蛋白質量表現特性，包括黃媽媽痰液分離的超級細菌在內，運用AI運算分析，有效輔助醫師搶救瀕危病人成功的臨床成果，優異成績獲得國際醫界高度肯定。相關研究成果在今年被刊登在兩家頂尖國際醫療學術期刊：國際感染權威期刊《Journal of Infection》（2022年9月；醫學期刊影響力指標Impact Factor: 38.6）美國微生物研究期刊《Microbiology Spectrum》（2022年3月；醫學期刊影響力指標Impact Factor:9.04），這項技術也在2022年2月全面導入中國醫藥大學附設醫院「智抗菌平台」，超過十萬人次應用，嘉惠重症患者。

周德陽院長指出，黃媽媽（化名）感染超級病菌-嗜麥芽窄食單胞菌，經中國附醫智抗菌平台啟用質譜儀AI能於一分鐘內預測該超級病菌對抗生素Ceftazidime具抗藥智慧醫療加入臨床研究受全球頂尖感染權威期刊《Journal of Infection》重視，於今年9月22日發表成果，該圖為引用期刊論文。

周德陽院長指出，病人感染超級病菌-嗜麥芽窄食單胞菌，經智抗菌平台啟用質譜儀AI能於一分鐘內預測該超級病菌對抗生素Ceftazidime具抗藥性（如圖雙紅線區塊出現訊號），輔建議使用抗生素左氧氟沙星，智慧醫療加入臨床研究受全球頂尖感染權威期刊《Journal of Infection》重視，於今年9月22日發表成果，該圖為引用期刊論文。 /公關室提供

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